当今的全球供应链数字化，但仍有太多运输的相关流程是通过老式技术如电子邮件、传真机、电子表格等耗时的 “繁琐工作” 完成。 人工智能（AI）的出现是一项颠覆全球市场的技术，AI 彻底改变了企业管理全球运输和物流运营的方式。
AI 能够实时分析海量数据，协助企业做出更明智的决策，并预测潜在的结果，能力十分的强大。 然而，供应链领导者也必须仔细评估其业务，善用 AI 的优势来取得成功。
您必须主动识别企业内部的所有低效流程，并以更高效的 AI 技术取而代之。 相反地，如果您选择采取观望的态度来应对 AI 的部署，那么率先采用 AI 技术的企业将远远超前，而您的企业竞争力也会因此大幅下降。让我们一同探讨 ，物流产业能如何应用 AI 技术，以及他如何帮助全球运输业者提升运营效率。
自动化重复性作业
在货运办公室、卡车货运站或仓库内，您会发现数据输入、手动检查货物内容、发送电子邮件和传真等许多工作，都能改由机器代替完成。
然而，每天需要完成这些工作的员工快乐吗？ 员工满意度的研究显示，这些员工并不快乐。 为什么呢？ 因为他们每天一遍又一遍地做着高重复性的工作。 而这类工作正可由机器人或 AI 技术来代替完成。
文书工作是否能以 AI 取而代之？ 或许可以。 但 AI 能带来的最大优势是，让人们拥有更多时间可以专注于解决真正重大的问题。
在评估 AI 投资回报率时，企业通常会优先计算节省下来的劳动力成本，但很少考虑员工能如何善用这些额外的时间。 而这正是 AI 在物流产业中的真正实力所在 – 将人们从单调的工作中抽离出来，让他们能够实现创新的目标、完成新计划、以及创造新事物。
而何谓单调的工作内容呢？ 管理运输异常就是其中一个例子。 AI 可以通过持续分析运输数据，自动标注异常情况。
这正是中菲行在马来西亚吉隆坡办事处为一家大型全球半导体公司所提供的服务。 中菲行预先为其规划运输路线，以及管理每日数百份的发货通知书（DN）。 然而，运输路线经常需要调整，通过在线的电子表格进行更新，而该表格一天内会被多次调整，如果没有 AI 技术，员工将需要持续监控电子表格的所有异动，下载商业发票和包装清单以检查是否有差异，手动创建 HAWB 以及更新操作系统。 然而，善用 AI 技术可以实时监控并分析多个运输数据，同时标记出异动状况。 这样一来，通常需要花费 3 到 4 小时的手动工作，现在只需几分钟就能完成，而且数据准确度高达 100%。
优化运输流程
AI 在物流中的主要应用之一是分析大量的数据，以优化全球供应链中货物的流动。
- 预测数据分析：AI 模型可以预测产品需求，帮助企业更好地规划库存，从而减少库存过多或缺货的情况，降低成本并提升客户满意度。
- 优化运输路线：AI 算法可以处理即时数据（如交通、天气、港口拥堵情况等），以建议最有效率的运输路线。
- 预测运输需求：AI 能依据历史数据、经济指标和趋势帮助企业预测未来的运输需求，以确保企业能有效善用货柜容量、卡车车队等运输资源。
优化仓库运营效率
尽管仓库中的机器人流程自动化（RPA）不被视为传统的生成型 AI，它仍然改善了配送运营效率，在提升运输速度和准确性的同时降低了劳动力成本。 举例来说，AI 机器人现在普遍被用于仓库拣货、分类和包装的工作。 这些机器人配有传感器和摄像头，能够精准地识别和搬运货品，从而减少对人工劳动力的需求。
RPA 并不等于物理机器人。举例来说，为了提高转运站的收货速度和准确性，中菲行的仓库扫描应用程序每日扫描数百个送达集装箱的 DN#，并将产品与特定的 PO 相互连接，以便出货。 随后，工人手腕上配备的携带式打印机会印出运输标签。 这个自动化流程能确保运输准确性，并将每个货品的处理时间从 50 秒缩短至仅几秒钟。
加强供应链可视性
供应链的可视化能有效促进利益关系者之间的沟通与合作。物流运营容易因为自然灾害、劳动力短缺以及与地缘政治等风险而受到影响。AI 的预测能力能让企业预测潜在风险并制定应急计划。
全球运输计划的海量数据使得 AI 成为该产业不可或缺的一部份。 透过实现实时可视性，企业可以与供应商、客户和合作伙伴共享资讯和预测相关数据。 透明化的沟通有助于建立信任、加强合作，并促进实时决策，以提升供应链的韧性和灵活性。
让我们通过以下实例，了解中菲行如何运用 AI 海运货物追踪的功能，将货物转由铁路服务运输。
- 运用生成型 AI，我们为不同承运人提供多种 Google Gemini 发货通知的格式范例，让该工具能够自动识别船公司或航空公司。 中菲行的 “Dimbot”（我们的机器人流程自动化代理工具）通过 API 连接承运人系统，检测里程的准确性，并将新的追踪信息更新至我们的系统。 如果发现异常，我们的系统会实时向客户发送电子邮件警报。
- 对于后续的铁路运输，Dimbot 会提取承运人的到货通知，并从中识别出铁路运营业者，Dimbot 随后会进入其网页或门户网站，取得里程更新，并将这些信息更新至我们的操作系统。
- 中菲行全球云端运营系统中的所有货物状态信息，皆会通过 MyDimerco 门户网站，实时提供给我们的客户。
中菲行的商业智能科技部门资深总监 Steven Chen 表示：“我们许多自动化解决方案并不仅仅仰赖于 AI 的技术。 我们通常会将 API 等技术与 AI 相互结合，将其整合至我们的运营系统。 因此，即使中菲行没有使用大家认知的指令式 AI，我们也已将 AI 成功融入至我们的日常使用系统中。”
简化海关与合规流程
海关文件和贸易合规是全球运输中非常关键的一部分。 要确保所有文书工作准确无误并符合国际法规需要花费许多时间。 而 AI 可以自动化文书流程，大幅减少管理文件所需的时间和精力。
例如，AI 可以用于自动生成和验证商业发票、包装清单及其他必要文件。 它还能确保这些文件符合不同国家的法规要求，从而降低因不合规所导致的货运延迟风险。
想要了解更多关于海关合规的详细信息？请阅读中菲行的文章：《全球贸易合规：了解基础知识》。
优化客户服务
越来越多的运输业者使用 AI 聊天机器人和虚拟小帮手来提升客户服务，例如响应货物状态更新的查询。 这些系统能自动提供状态更新以及处理客户简单的请求，从而减少人工的需求。
对于货物延误、货品遗失或交货变更等常见客户服务问题，AI 聊天机器人可以通过自动化系统解决以上问题，它也能将更复杂的服务要求转交由人工客服处理。
中菲行已将其功能整合至公司的内部应用。 我们在所有的员工手册上皆附有 AI 模型训练系统，我们的员工能在公司内网上提出关于休假政策、可以使用的笔记本电脑品牌等问题。 如此一来，我们不仅能立即提供员工所需的答案，还能减轻人力资源部门、IT 部门和其他员工必须回复电话以及电子邮件的负担。
迎接未来：创新思维与工作模式
供应链数字化和 AI 无疑为物流产业带来了许多优势。 但就如中菲行的 Steven Chen 所说，要实现这些优势，企业需要全新的思维方式以及改变的意愿。
他说：“在一个固守旧有方式的产业中，我们首先必须以数字化思维为优先。 我们必须先解决在全球运输过程中，员工需要手动输入数据、校对文件内容和其他繁琐以及高重复性工作的问题。 这样做不仅能提升公司利润，更重要的是，能让员工有更多时间着手于更具影响力或挑战性的创新举措，帮助公司获得竞争优势。”
中菲行是一家以科技取胜的国际货运代理公司，透过卓越的物流服务帮助企业在亚太地区及全球市场获取竞争优势。 如需了解更多关于如何提升全球运输运营速度和效率的详细信息，请立即联系中菲行。